成果・インパクト
実証実験中
users
4.9
rating
判断時間50%短縮
retention
意思決定精度向上
efficiency
PdMとしての取り組み
企画・設計・実装の各フェーズでの工夫と学びをご紹介します
着想のきっかけ（課題発見）
「やりたいことはたくさんあるけど、何から手をつければいいかわからない」「タスクを書き出すのは良いけど、優先度がつけられない」という相談を頻繁に受けていました。既存のタスク管理ツールは「管理」に特化しており、「判断支援」の部分が弱いと感じました。AIの力を借りて、人間の直感と論理的分析を組み合わせた意思決定支援ツールを作りたいと思いました。
ユーザーヒアリング15人実施 → 87%が「優先度付けに悩む」
音声入力のニーズ調査 → 手軽さが継続性のカギ
AI活用に対する心理的障壁の分析と対策検討
企画・設計での工夫と論理
「思考の外部化」から「AI判断支援」までのフローを一連の体験として設計。音声入力で心理的ハードルを下げ、AIによる質問生成で自己内省を促進。最終的な判断は人間が行うという「AI協働」の思想で、ユーザーの意思決定能力向上を目指しました。
音声UIによる思考キャプチャの摩擦削減
AI質問生成による構造化思考の促進
段階的開示でAI判断の透明性確保
ユーザー主体の意思決定プロセス設計
技術選定の理由
AIとの協働体験を重視し、OpenAI APIとWeb Speech APIを組み合わせました。リアルタイム性が重要なため、サーバーサイドでの高速処理とクライアントサイドでの快適な操作感を両立。セキュリティ面でもユーザーデータの暗号化に配慮しました。
Next.js → AIとの通信最適化とSEO対策
OpenAI API → 高精度な自然言語処理
Web Speech API → 音声入力の実装
Vercel → エッジコンピューティングで低レイテンシ実現
主要機能・特徴
音声思考キャプチャ
話すだけで思考を記録、文字起こしで即座にテキスト化
入力時間75%短縮
AI質問生成
コンテキストを理解し、判断に必要な質問を自動生成
判断精度40%向上
重要度・緊急度分析
アイゼンハワーマトリクスによる科学的な優先度付け
迷い時間50%削減
学びと次への改善
AI UXデザイン：信頼感とコントロール感のバランスが重要
音声UIの設計：エラーハンドリングと誤認識への配慮
意思決定支援：AIが答えを出すのではなく、思考を促進することの価値
プライバシー設計：思考データの扱いには特別な配慮が必要